4 juin 2025

Make vs n8n vs Zapier : mon comparatif 2025 des outils d’automatisation no-code et IA En tant qu’expert en transformation digitale, je vois chaque jour l’impact de l’automatisation et de l’IA. En 2025, les plateformes no-code sont devenues des piliers de la productivité, boostées par l’intelligence artificielle générative. Elles permettent de connecter des applications et des IA sans écrire une seule ligne de code. Dans cet article, je vais comparer les trois leaders du marché : Make, n8n et Zapier, pour vous aider à choisir l’outil qui correspond vraiment à vos besoins. Pour en savoir plus sur la manière dont j’intègre ces technologies, vous pouvez consulter ma page sur l’automatisation et ia Présentation des outils et nouveautés en 2025 Chacune de ces plateformes a considérablement évolué, notamment avec l’intégration des modèles de langage (LLM) et des agents autonomes. Je vais décortiquer leurs forces et leurs nouveautés pour vous. Comparatif Make vs n8n vs Zapier Critères n8n Make Zapier Modèle de prix Par exécution de workflow Par opération Par tâche Tarification Gratuit (self-hosted) Cloud : $22/mois (2500 exécutions) Gratuit : 1000 opérations $9/mois : 10,000 opérations $29/mois : 40,000 opérations Gratuit : 100 tâches, 5 Zaps $19.99/mois : 750 tâches $49/mois : 2000 tâches Intégrations 1000+ 1500+ 6000+ Self-hosting Oui Non Non Interface utilisateur Node-based, technique Visuelle, flexible Simple, linéaire Support du code Full JS/Python support Limité (JS sur plan Enterprise) JS/Python avec limitations Gestion d’erreurs Workflows personnalisables Options robustes Gestion basique Public cible Développeurs, équipes techniques Utilisateurs intermédiaires Débutants, utilisateurs non-techniques IA intégrée Basique Avancée Disponible Workflows complexes Excellent Excellent Limité Make (Integromat) – Puissance visuelle et agents IA Make, que j’ai connu sous le nom d’Integromat, est célèbre pour son éditeur visuel de scénarios. En 2024-2025, la plateforme a mis l’accent sur les scénarios complexes et l’IA. Avec plus de 2 100 applications intégrées, Make a introduit des outils comme Make Grid et les sous-scénarios pour gérer des workflows d’envergure. L’intégration de l’IA est ce qui m’impressionne le plus. Make propose des Make AI Tools prêts à l’emploi, une fonction « Fill by AI » pour traduire le langage naturel en logique d’automatisation, et un concept de « Human-in-the-loop » pour la validation humaine. La grande nouveauté est l’introduction des Make AI Agents, des agents autonomes pilotés par des LLM capables d’adapter dynamiquement un scénario pour atteindre un objectif. On peut leur donner accès à plus de 2 000 applications comme « outils ». Côté prix, Make est très compétitif avec un plan gratuit généreux de 1 000 opérations/mois. Les forfaits payants démarrent à environ 9 $/mois, ce qui offre un excellent rapport coût/performance, surtout pour de gros volumes. Sa courbe d’apprentissage est un peu plus raide que celle de Zapier, mais cette complexité maîtrisée en fait un outil de choix pour les workflows complexes que je mets souvent en place. n8n – Open source et « AI-native » n8n est une plateforme open source (plus précisément « source-available ») qui a pris une forte orientation « AI-native ». Son immense avantage est la possibilité de l’auto-héberger (self-hosted), garantissant un contrôle total des données, un point crucial pour la conformité RGPD. C’est une solution que je recommande aux entreprises ayant des exigences de sécurité élevées. En 2025, n8n a intégré la bibliothèque LangChain, offrant près de 70 nœuds dédiés à l’IA. On peut se connecter aux principaux LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) et même à des modèles auto-hébergés. Le nœud « AI Agent » permet de créer des automatisations très avancées, de type « Auto-GPT ». Bien que n8n propose environ 500 connecteurs natifs (moins que ses concurrents), son nœud HTTP Request et la possibilité d’ajouter du code JavaScript le rendent extensible à l’infini. C’est l’outil le plus flexible, mais aussi le plus technique. La tarification est son autre point fort : l’édition auto-hébergée est gratuite et illimitée. La version Cloud, quant à elle, fonctionne sur un modèle à l’exécution de workflow, souvent plus économique que le coût par tâche de Zapier. Zapier – Simplicité et écosystème tentaculaire Zapier est le vétéran et le plus connu du grand public. Sa philosophie : rendre l’automatisation accessible à tous. En 2025, il domine avec un catalogue de plus de 7 000 applications supportées. Si un service en ligne existe, il est probablement sur Zapier. Sa facilité d’utilisation reste sa marque de fabrique. La création d’un « Zap » est un processus linéaire et guidé, parfait pour les néophytes. C’est l’outil idéal pour des automatisations rapides de type « si A, alors B ». Sur l’IA, Zapier n’est pas en reste avec l’offre « AI by Zapier » qui simplifie l’usage des LLM. La plateforme a aussi introduit les Zapier Agents, des agents autonomes configurables pour déléguer des tâches complexes. La force de Zapier réside dans son protocole MCP, qui transforme sa bibliothèque de 7 000 applications en une immense boîte à outils pour les agents IA externes (comme un chatbot sur votre site). Zapier est un service 100% cloud, hébergé principalement aux États-Unis. Son modèle de tarification, basé sur la « tâche », peut vite devenir onéreux pour un usage intensif. Cependant, pour beaucoup de PME, le gain de temps justifie ce coût, car il ne requiert aucune compétence technique. Si vous souhaitez mettre en place ce type d’automatisation dans votre entreprise, n’hésitez pas à me contacter Comparaison détaillée : Make vs n8n vs Zapier en 2025 1. Facilité d’utilisation 2. Flexibilité des workflows 3. Capacités d’intégration de l’IA 4. Options d’hébergement (cloud / self-hosted / hybride) 5. Tarification (plans 2025, gratuit/premium) 6. Communauté et écosystème Cas d’usage concrets Cas d’automatisation simple : synchronisation de contacts et email de bienvenue Imaginons qu’à chaque fois qu’un prospect remplit un formulaire sur votre site, il faille lui envoyer un email de bienvenue et l’ajouter à une newsletter. C’est un besoin courant dans les projets de [création de sites](https://leloupdigital.fr/sites/) que je mène. Cas d’automatisation avancé : agent IA autonome multi-API Imaginons un agent de support client virtuel qui doit comprendre la question d’un client, interroger plusieurs API (base de données commandes, API du transporteur) et formuler une réponse complète. Si un projet d’agent IA autonome vous intéresse, contactez-moi